Anche quest’anno FAST si è aggiudicata l’Innovation Award di Accadueo, manifestazione internazionale di riferimento per il settore idrico. FAST ha vinto il premio nella categoria Applicazioni Software presentando il nuovo sistema Real Time Critical Point con Machine Learning.
La nuova soluzione consente di modellare la previsione della pressione: grazie all’algoritmo di Machine Learning, il sistema è infatti in grado di elaborare i dati tramessi dalle RTU e far applicare al regolatore la previsione in tempo reale.
Tra i principali vantaggi del nuovo sistema:
- alla periferica regolatore non serve conoscere la misura della pressione al punto critico per impostare correttamente la regolazione;
- non essendo più necessari canali di comunicazione tra le due periferiche, si evita qualsiasi problema a essi legato (comunicazione punto a punto, consumo energetico);
- l’algoritmo di Machine Learning è robusto rispetto a perdite parziali di dati da una o entrambe le periferiche;
- è evolutivo e si riadatta quotidianamente ai nuovi dati;
- è analitico e riconosce e filtra le anomalie nei dati;
- è verificabile e offre all’operatore tutti gli strumenti per monitorarne le prestazioni e il grado di affidabilità della previsione;
- è controllabile dall’operatore.
Grazie al Real Time Critical Point con Machine Learning abbiamo già registrato:
- una riduzione di perdite pari al 25% con conseguente risparmio idrico;
- una riduzione del 40% della frequenza di rotture.
Il sistema permette inoltre di diminuire i disservizi e di alleggerire i costi operativi, oltre a garantire una maggior durata delle infrastrutture.
“Grazie ai costanti investimenti nella nostra area Ricerca e Sviluppo – commenta Emilio Bennati, AD di FAST – siamo in grado di offrire soluzioni all’avanguardia per il servizio idrico integrato. Il nuovo Real Time Critical Point con Machine Learning trasforma la rete idrica in un sistema ottimizzato che garantisce al cliente un servizio di qualità eccellente”.
